Insurance & RiskConstruimos una plataforma end-to-end para que AON prospecte
+500
horas ahorradas en prospección
OutboundAI Agents
Juan Ignacio Conde
Analista Comercial @ AON
ConvertimostuempresaenunaSalesMachine
El ZalesMachine System construye tu motor de pipeline en tres capas:
- outbound que agenda calls calificadas en tu calendario
- contenido de LinkedIn que construye autoridad
- agentes de IA que escalan la operación
+50 empresas+$3M en pipeline generado
señales
están contratando SDRslevantaron una Serie Avisitaron tu web
el System
el journey del lead
cold email personalizado
ve tu post en LinkedInfollow-up · reply positiva
call agendada en tu calendario
el AI agent nurturea el lead en tu CRM🤝deal ganado Outbound Contenido AI Agents
📈 Casos de éxito
+50 empresas trabajando con ZalesMachine
+3.000 meetings agendados en 2025+$3M en pipeline generado
Insurance & Risk
HR TechData cleaning y enrichment de cuentas en HubSpot. Automatización de workflows del equipo de ventas.
+30,000
empresas y contactos enriquecidos
+3
workflows de SDR automatizados
AI Agents
Antonella Basile
Sales Director @ Visma
SaaS | ERP & BillingBot de IA que auto-valida números de teléfono e identifica líneas activas y contactables.
Up to 75%
menos llamadas improductivas
2.5x
más conversiones (77% de tasa de respuesta vs. 10% tradicional).
AI Agents
Maximiliano Romero
Head of Sales & Commercial Strategy @Thomson Reuters
SaaS | FinanceZalesMachine System vía email y LinkedIn.
$20,500 MRR
generado
+220
meetings agendados (PedidosYa, El Puerto de Liverpool, General Motors, Despegar)
OutboundAI Agents
Juan F Monte de Oca
Marketing & Sales Director @Mendel
FintechData cleaning, enrichment y mapeo de TAM para cuentas de LatAm.
+400
horas de trabajo manual ahorradas
AI Agents
Juan Pablo Mansilla
Head of Sales Strategy @ Pomelo
SaaS | Debt CollectionZalesMachine System vía email, LinkedIn y cold calling.
+300
meetings agendados
Outbound
Tomas Schapira
Chief of Staff @ Tapi
SaaS | RetailsZalesMachine System vía email y LinkedIn.
1 new enterprise client
en el primer mes, con $3K+ MRR en una región nueva
Outbound
Luciano Basile
Country Manager Arg @ Base
SaaS | Sales TeamsZalesMachine System vía email y LinkedIn.
+40
meetings agendados (Adobe, Naranja X, Telecom, Iplan)
Outbound
Andrés Bruzzoni
FOUNDER @SAMU.AI
SaaS | BillingZalesMachine System vía email y LinkedIn.
+100
meetings agendados (Belo, Banco Provincia, Galicia, NaranjaX, Flybondi)
Outbound
Nicolas Martinez
Head of Sales & Marketing strategy @Facturante
WEB3 Design AgencyZalesMachine System vía email, LinkedIn y cold calling.
$7,000+
En apenas un mes, cerraron 1 deal high-ticket de más de $7.000.
Outbound
Walter Agustín Vega Vega
CEO @ TBS
Software FactoryZalesMachine System vía email y LinkedIn + automatización "Inner Circle".
+1,000
señales detectadas
+3,000
mails creados.
OutboundAI Agents
Marcelo Spezia
Lead Generation Manager and RevOps @ MakingSense
Employee EngagementZalesMachine System vía email y LinkedIn.
+70
meetings agendados en 4 meses (Mercado Libre, Grupo Alas, Hospital Italiano, PedidosYa)
Outbound
Nahuel Filardi Sabin
CEO @ Happier
Paid Media & UGC AgencyZalesMachine System vía email y LinkedIn. Implementamos un CRM (Freshsales).
+1
cliente nuevo en la primera semana
+80
meetings agendados
OutboundAI Agents
Gonzalo Piredda
Co-Founder at @ Orka
Health CommunityZalesMachine System vía email y LinkedIn.
+40
meetings agendados en 3 meses (Laboratorios Bago, Lab. Difem, Lab. Columbia, Roche)
Outbound
Paola Loiacono
Regional Commercial Manager @Intramed
Clubbing & CommunityLead scraping + generación de base de datos
5,000
contactos generados, ahorrando miles de horas de prospección manual.
AI Agents
Bebe Pueyrredón
CEO @ Bombo
Otros clientes con los que trabajamos
❌ El problema
Estos son algunos de los problemas que vimos en las empresas B2B tech que hemos ayudado:
sin-equipo
Todavía no tenés un equipo de ventas
El equipo fundador o el CEO maneja las ventas personalmente, sin bandwidth para el trabajo estratégico.
outbound-manual
El outbound no existe (o es completamente manual)
Tus procesos de venta son 100% manuales, lo que hace imposible escalar sin contratar más gente.
crm-sucio
Tu CRM es un desastre
Datos sucios, campos faltantes y sistemas desconectados frenan a tu equipo y matan la productividad.
cuello-de-botella
La operación de ventas tiene cuellos de botella
Tu equipo hace tareas repetitivas a mano: copia datos entre tools, actualiza registros y hace follow-ups de leads, en vez de vender.
hiring-lento
Contratar y entrenar lleva demasiado tiempo (y cuesta demasiado)
Armar un equipo GTM in-house lleva 3-4 meses hasta estar operativo y cuesta $42K-$65K el primer año, más un riesgo de rotación promedio de 18 meses.
tools-sueltas
Estás usando tools básicas como Apollo o Clay
Comprar tools ≠ tener un sistema predecible de adquisición de leads. Apollo hace 1/16 de lo que hacemos.
🧩 Por qué ZalesMachine
Los diferenciales detrás del ZalesMachine System
Seis cosas que podés verificar el primer día. Ninguna entra en el deck de una agencia genérica.
ai-first
Agencia AI-First.
Estás contratando una agencia AI-First. Apalancamos tecnología en cada entregable: el mejor resultado, de la manera más eficiente.
La propuesta que recibís, el copy que enviamos y los reportes que leés salen de plataformas que construimos y usamos todos los días. Vendemos lo que usamos.
$ zm status
proposals-portal● runningvende por nosotros a diario
copywriter-agent● runningescribe nuestro outbound
gtm-intel-hub● runningreporta cada campaña
content-platform● running5+ clientes activos
squad
Un squad, no una persona.
Cada cuenta corre sobre un equipo dedicado. Sin rampa, sin riesgo de rotación.
4 personas
en tu cuenta
Account ManagerPMGTM AnalystPipeline Manager
zero-ops
Vos no operás nada.
Nosotros implementamos, ejecutamos y reportamos. Tu único trabajo es revisar y aprobar.
ZalesMachine
✓ infraestructura✓ listas y datos✓ copywriting✓ campañas✓ respuestas✓ reportingVos
✓ revisar y aprobareso es todo.no-slop
Copy que suena humano, y validado por vos.
Los humanos escriben la estructura; la IA solo la adapta a cada lead. Si no puede adaptar con confianza, sale un fallback escrito por humanos.
Hola {first_name}, vi que están sumando 3 SDRs al equipo. Ahí es donde la mayoría se traba...
estructura humana dato adaptado por IA
evidence
Reporting con evidencia.
Desarrollamos tres plataformas internas que nos permiten analizar cuantitativa y cualitativamente las campañas de outbound que lanzamos. Te mostramos qué roles convierten, a qué mensaje respondieron y desde qué dominio.
quién convierteCFO · MX · 42%
mensaje ganadorpaso #2
origen de repliesdominio-3 · 40%
stack
No pagás tools.
Las tools están incluidas en nuestro servicio. No gestionás cuentas, créditos ni renovaciones.
ClaySmartleadHeyReachn8n
Apollo
Findymail
BounceBan
StoreleadsOpenAI
Anthropic🚫 Lo que no hacemos
Sabemos que el outbound está saturado. Por eso no corremos campañas como estas:
❌ Spray and Pray
❌ Mensajes Salesy
❌ AI Slop
Nuestro copy suena humano porque los humanos escriben la estructura. La IA solo adapta cada mensaje al lead. Nunca inventa tu copy.
❌ ASÍ NOun cold email real que recibimos
CK
Cameron K.
11:43 AM
Your Executive Online Presence Analysis
Hi Nicolas, Are you interested in an analysis of your current online presence?
It's complimentary, requires 30 minutes, and my team will review your current online profiles and give you actionable recommendations to grow them.
Do you have time to review next week or the week after? Think you will find the insights beneficial at very least.
My company is a tech-enabled solution that optimizes an executive's online presence, generates thought-leadership content, and grows followers and engagement.
Here's my calendly link, please feel free to find some time.
Habla de sí mismo, no de tu problemaGenérico: no sabe a quién le hablaCTA agresivo y anchoCinco párrafos para pedir 30 minutos
✅ ASÍ SÍun cold email estilo ZalesMachine
ZalesMachine · GTM Analyst
09:12 AM
para: {first_name} · Head of Sales
empresa: {company_name} · B2B SaaS · VC-backed · 51-200 empleados
Hola {first_name}, ¿cómo estás? Vi que están sumando 3 SDRs al equipo.
Trabajando con B2B SaaS, sabemos lo importante que es generar oportunidades nuevas de manera predecible y constante, manteniendo el CAC.
Con startups VC-backed como Mendel y Tapi generamos +30 oportunidades nuevas por mes, mejorando el costo de adquisición por SQL de otros canales.
¿Creés que hay espacio para explorar esto en {company_name}?
estructura humana dato adaptado por IA caso de éxito
Personalizado con una señal realCasos con nombre: Mendel y TapiCTA: una pregunta liviana
🪄 La Solución
El ZalesMachine System: un motor de generación de pipeline en tres capas.
01
Outbound
Demanda inmediata
Calls calificadas agendadas directamente en tu calendario.
02
Contenido
Autoridad e inbound
Cada prospecto que mira tu perfil encuentra una persona real con criterio real.
03
AI Agents
Eficiencia operativa
La operación escala, una automatización a la vez, sin sumar headcount.
⚡ Pipeline predecible · 2,4× meetings por comercial a través del ZM System
Ese 2,4× salió de sumar solo la segunda capa sobre la primera: mismo equipo, mismo ICP, mismo volumen, de 2 a 4,75 meetings por comercial, con mejores respuestas. Con el System completo, cada capa que sumás multiplica a las anteriores.
Si no podés ver el video de arriba, así funciona el ZalesMachine System:
01 · Demanda inmediata
Outbound as a Service
Outbound end-to-end vía email + LinkedIn: infraestructura, fuentes de datos, personalización con IA y gestión del pipeline. El entregable: calls calificadas agendadas directamente en tu calendario. Operativo en 3–4 semanas.
02 · Autoridad e inbound
Content as a Service
Gestionamos el LinkedIn de tus perfiles comerciales de punta a punta: estrategia, copywriting, diseño y publicación. Vos solo revisás y aprobás. Cada post calienta a los prospectos que tu outbound contacta.
03 · Eficiencia operativa
AI Agents as a Service
Agentes de IA y automatizaciones custom, una a la vez, cada una en producción antes de la siguiente. Higiene de CRM, señales de pipeline, borradores de follow-up, reporting automático. Discovery y roadmap gratis.
El Costo Real de armarlo In-House
Cuando contratás ZalesMachine no contratás una persona. Contratás un equipo multidisciplinario dedicado a tu crecimiento.
Métrica
In-House
ZalesMachine
Tu ventaja
Inversión año 1
$42.000 – $64.000
$30.000
Ahorrás $12K – $34K
Tiempo a lanzamiento
3–4 meses
3–4 semanas
2–3 meses ganados
Riesgo de rotación
Alto (18 meses promedio)
Nulo
El equipo nunca renuncia
Escalabilidad
Limitada (1 persona)
Alta (automatización + equipo)
Crecés sin contratar
Tools y licencias
Gestionás cuentas, créditos y renovaciones
~$1.500–1.900/mes en tools incluidas
Hasta $23K/año en tools que no pagás
💵 Pricing
Pricing transparente. Un sistema, no seats.
Todos los planes incluyen un squad dedicado y ~$1.500–1.900/mes en tools. Nunca gestionás cuentas, créditos ni renovaciones.
Outbound as a Service
Desde $2.000/mes + $50 por call agendada
- ✅ Lite: $2.000/mes para validar el canal
- ✅ Full: $3.000/mes para escalar (2× volumen, weekly con AM)
- ✅ Infraestructura completa: dominios, casillas, deliverability
- ✅ Multicanal: email + LinkedIn, personalizado con IA
- ✅ Todas las tools incluidas (Clay, Smartlead, HeyReach y más)
- ✅ Resultado promedio: +30 oportunidades nuevas por mes
Content as a Service
Desde $500/mes por perfil de LinkedIn
- ✅ 12 posteos por perfil/mes (4 carruseles + 8 imágenes)
- ✅ Setup estratégico: ICP, benchmark, narrativa. Después publicamos
- ✅ Creamos, diseñamos y publicamos. Vos solo revisás y aprobás
- ✅ Métricas de engagement reales sincronizadas desde LinkedIn
- ✅ Primer calendario de contenido en 2 semanas
AI Agents as a Service
$1.850/mes · discovery y roadmap gratis
- ✅ Una automatización a la vez, en producción antes de la siguiente
- ✅ Ejemplos: agentes de señales de pipeline que generan borradores, higiene y enriquecimiento de CRM, clasificación de tickets, lifecycle flows
- ✅ Mantenimiento de todo lo entregado, incluido
- ✅ Sin contrato mínimo. Si el primer mes no te da valor, lo cortás
Lo que dicen nuestros clientes
1 cliente enterprise nuevo en el primer mes, con $3K+ MRR en una región nueva
Luciano Basile
Country Manager Arg @ Base
+40 meetings agendados (Adobe, Naranja X, Telecom, Iplan)
Andres Bruzzoni
CEO @ Samu.ai
+100 meetings agendados (Belo, Banco Provincia, Galicia, NaranjaX, Flybondi)
Nicolas Martinez
CEO @ Facturante
$20.500 MRR generados y +220 meetings agendados (PedidosYa, Liverpool, GM, Despegar)
Juan F Monte de Oca
Marketing & Sales Director @ Mendel
2.5x más conversión y hasta 75% menos llamadas improductivas
Maximiliano Romero
Head of Sales @ Thomson Reuters
+30.000 contactos enriquecidos y 5+ horas de trabajo operativo ahorradas por día
Antonella Basile
Sales Director @ Visma
¿Todavía no estás listo para un sistema GTM completo?
Creamos el ZalesMachine Playbook.
Una guía gratuita, paso a paso, para founders B2B early-stage que quieren conseguir sus primeros clientes sin contratar un equipo de ventas.
- ✅ Fundamentos: Definí tu ICP, buyer persona y propuesta de valor antes de salir al mercado.
- ✅ Activos digitales: Armá tu website, optimizá tu LinkedIn y configurá la infraestructura de email.
- ✅ Contenido en LinkedIn: Creá un sistema de contenido que calienta prospectos antes de que los contactes.
- ✅ Outbound manual: Armá una lista segmentada de 100–200 cuentas y corré una cadencia multicanal de 6–8 toques.
- ✅ Rutina semanal: Los bloques semanales no negociables que mantienen vivo tu pipeline.
- ✅ Playbook de messaging: Documentá lo que funciona, probá ángulos nuevos y armá tu biblioteca de objeciones.
- ✅ Proceso repetible: Cuando tenés tasas de conversión consistentes, así lo sistematizás y escalás.
Conseguí nuestro paso a paso para lograr +3000 meetings agendados en 2025
Descargá el ZalesMachine Playbookplaybook.zalesmachine.com
ZalesMachine University
Todo lo que sabemos sobre construir pipeline, gratis. Guías paso a paso del sistema que operamos para +50 empresas: definir tu ICP, montar la infraestructura de email, construir un motor de contenido en LinkedIn y sostener una rutina de outbound repetible. Para founders B2B armando su GTM desde cero.
Visitá ZalesMachine University →❓ FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué es el ZalesMachine System?
Un motor de generación de pipeline en tres capas que se potencian: Outbound (calls calificadas agendadas en tu calendario), Contenido (autoridad e inbound en LinkedIn) y AI Agents (tu operación escala sin sumar headcount). Podés arrancar con una capa y sumar las otras cuando quieras.
¿Cuánto tarda en estar operativo?
Entre 3 y 4 semanas desde el kickoff: configuramos la infraestructura de envío, las fuentes de datos y la estrategia, y los primeros leads calificados llegan alrededor de la semana 4. Un equipo in-house tarda de 3 a 4 meses en llegar al mismo punto.
¿Qué incluye el precio?
Todo: un squad dedicado (Account Manager, PM, GTM Analyst y Pipeline Manager) y aproximadamente $1.500 a $1.900 por mes en herramientas (Clay, Smartlead, HeyReach y más). Nunca gestionás cuentas, créditos ni renovaciones.
¿Hay contrato mínimo?
No. El plan Full de Outbound no tiene permanencia (el Lite dura máximo 3 meses y pasa a Full). En AI Agents, si el primer mes no te da valor lo cortás, y el discovery más el roadmap son gratis.
¿Qué tengo que hacer yo como cliente?
Revisar y aprobar. Nosotros implementamos, ejecutamos y reportamos: vos validás el ICP, aprobás los mensajes y tomás las calls que caen en tu calendario.
¿Cómo miden y reportan resultados?
Con evidencia, no con sensaciones: desarrollamos tres plataformas internas que analizan cada campaña, y te mostramos qué roles convierten, a qué mensaje respondieron y desde qué dominio, con dashboards en tiempo real.
¿Usan IA para escribir los mensajes?
Sí, pero nunca improvisa: los humanos escriben la estructura y la IA solo adapta cada mensaje al lead con una señal real. Si no puede adaptar con confianza, sale un texto escrito por humanos. Nada de spray and pray, mensajes salesy ni AI slop.