GTM OS · el mapa

Cómo funciona el GTM OS.

Todo el sistema en un solo mapa: de dónde salen los leads, cómo se escribe cada mensaje, por qué canal sale, quién responde y cómo vuelve lo aprendido a la próxima campaña. Tocá cualquier pieza o seguí el recorrido.

ZM
herramienta propia
IA
agente de IA
Clay
herramienta de terceros
flujo de outbound
posicionamiento
datos y contexto
  1. 01

    Contexto del cliente

    Todo lo que sabemos del cliente, en una sola base.

  2. 02

    Estrategia y fuentes

    Qué leads, por qué canal, con qué ángulo y cuándo.

  3. 03

    GTM workflows orquestados en Clay

    Clay orquesta; los agentes escriben y revisan cada campaña.

  4. 04

    Outreach multicanal y posicionamiento en LinkedIn

    Tres canales, con infraestructura y posicionamiento propios.

  5. 05

    Respuestas y reuniones

    La IA redacta, una persona envía, se agenda la reunión.

  6. 06

    Eficiencia operativa

    Cada cambio de estado y cada métrica, sin trabajo manual.

  7. 07

    Comunicación constante

    El cliente ve todo y aprueba lo que sale.

  8. 08

    Proceso iterativo de mejora continua

    Lo que funcionó vuelve a la próxima campaña.

Después de la etapa 08, todo vuelve a la 02: lo que funcionó entra a la próxima estrategia y los agendados, a la Do Not Contact List.

GTM OS

Tocá cualquier pieza para ver qué hace

O seguí el recorrido: ocho etapas, del contexto del cliente a la reunión agendada, y de vuelta a la estrategia de la próxima campaña.

El recorrido, paso a paso

Lo mismo que muestra el mapa, en ocho pasos.

  1. 01

    Contexto del cliente

    Workshops, el website del cliente, deep research con Perplexity y todo input recurrente alimentan la Clients Context Master DB: ICP, propuesta de valor, casos, tono y objeciones. De ahí salen la estrategia, los copies y las respuestas.

  2. 02

    Estrategia y fuentes

    Definimos fuentes, canales, ángulo y timing. La base inicial sale de la Leads & Companies Master DB, de señales live, de web scrapers y de bases externas como Apollo, Clay, AI Ark y Apify. Todo se cruza con una Do Not Contact List que se actualiza constantemente.

  3. 03

    GTM workflows orquestados en Clay

    Clay orquesta el flujo completo. El ZM Copywriter Agent escribe cada mensaje desde cero, personalizado y relevante, a escala. El ZM Reviewer Agent controla la campaña antes de que salga y el cliente aprueba los copies.

  4. 04

    Outreach multicanal y posicionamiento en LinkedIn

    Email sobre infraestructura propia que supervisa el monitor de infraestructura. WhatsApp con una herramienta propia, diseñada 100% para este uso. LinkedIn desde cuentas posicionadas: la ZM Content Platform publica contenido valioso y la ZM Engage Machine suma likes reales del ZM pool. Más aceptación, más respuestas, más conversión.

  5. 05

    Respuestas y reuniones

    Cada respuesta entra al ZM Reply Manager con un borrador que la IA redacta a partir de todo el contexto. Una persona lo revisa y lo envía: se responde rápido y personalizado, buscando agendar la reunión.

  6. 06

    Eficiencia operativa

    n8n y Railway mueven cada cambio de estado y cada métrica de los tres canales a la base de pipeline y métricas, disparan follow-ups por estado y avisan en Slack cada respuesta nueva. Eliminamos el trabajo operativo manual.

  7. 07

    Comunicación constante

    El cliente ve métricas, pipeline y estrategia en el ZM Client Portal, y mantenemos comunicación constante por Slack o Google Chat. Al día siguiente de cada reunión, un agente le pide al cliente que la valide.

  8. 08

    Proceso iterativo de mejora continua

    El ZM Analyzer Agent mide qué funcionó por campaña, canal, segmento y copy, y devuelve aprendizajes a la estrategia. Cada campaña sale mejor que la anterior.

Por estos motivos, trabajamos con empresas enterprise y VC-Backed.

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